准备一个 RabbitMQ 环境为后面的实验做准备，我日常喜欢使用windows + docker 作为本地的测试环境。如果没有安装 docker 的话可以去官网 https://www.docker.com/products/docker-desktop/ 查看各个系统的安装环境的办法，这篇文章不做解释。或者可以下载一个单机版本的 rabbitmq 服务也是可以的。

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1. 创建 docker-compose.yml 文件

services:
  whisper-asr:
    image: onerahmet/openai-whisper-asr-webservice:latest
    environment:
      ASR_MODEL: turbo # (tiny, base, small, medium, large-v3, etc.
      ASR_ENGINE: faster_whisper # openai_whisper, faster_whisper, whisperx
      ASR_DEVICE: cpu # or cuda 我是cpu服务器所以只能选 cpu
      ASR_MODEL_PATH: /data/whisper 
      HF_ENDPOINT: https://hf-mirror.com # 使用 HF_ENDPOINT 作为国内镜像
    volumes:
      - ./data/whisper:/data/whisper
    ports:
      - 29000:9000 # 前面的 29000 可以修改，访问的时候记得调整端口即可

2. 启动

# docker-compose up -d 

访问 ip:29000 即可看到 swagger 接口文档

注

[1] docker hub地址 https://hub.docker.com/r/onerahmet/openai-whisper-asr-webservice

[2] hf-mirror.com 致力于帮助国内AI开发者快速、稳定的下载模型、数据集