搭建whisper 和 whisper-asr-webservice
我使用的是腾讯的 Cloud Studio 作为开发环境。创建的免费基础型
我使用的是腾讯的 Cloud Studio 作为开发环境。创建的免费基础型
services:
whisper-asr:
image: onerahmet/openai-whisper-asr-webservice:latest
environment:
ASR_MODEL: turbo # (tiny, base, small, medium, large-v3, etc.
ASR_ENGINE: faster_whisper # openai_whisper, faster_whisper, whisperx
ASR_DEVICE: cpu # or cuda 我是cpu服务器所以只能选 cpu
ASR_MODEL_PATH: /data/whisper
HF_ENDPOINT: https://hf-mirror.com # 使用 HF_ENDPOINT 作为国内镜像
volumes:
- ./data/whisper:/data/whisper
ports:
- 29000:9000 # 前面的 29000 可以修改,访问的时候记得调整端口即可
# docker-compose up -d
访问 ip:29000 即可看到 swagger 接口文档
注
[1] docker hub地址 https://hub.docker.com/r/onerahmet/openai-whisper-asr-webservice
[2] hf-mirror.com 致力于帮助国内AI开发者快速、稳定的下载模型、数据集
sudo docker pull \
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.12